DeAgentAI推出AlphaX模型，创新AI反馈训练机制
10月18日，去中心化人工智能代理领域的头部项目DeAgentAI宣布，社区推出了其首个基于反馈训练机制的模型——AlphaX。作为Web3领域第一个将反馈机制与AI训练过程紧密结合的激励协议，DeAgentAI在此过程中首次实现了“Proof of Insight”的理念。该理念旨在解决大规模AI模型在各类细分场景中的快速落地问题。
AlphaX模型由一支来自世界顶尖学术机构的团队开发，包括卡内基梅隆大学、加州大学洛杉矶分校和纽约州立大学等知名高校的AI专家。自进入内测阶段以来，AlphaX已经得到了行业领袖与专业交易员的高度认可。这款模型的核心功能是为用户提供比特币（BTC）和以太坊（ETH）的价格预测信号。用户通过选择是否相信这些预测信号，能够为模型提供反馈，从而进一步优化其训练过程。这种创新的反馈机制使得AlphaX模型可以不断学习市场变化，并基于实际用户的反馈进行调整，提升其预测能力。
为了推动AlphaX的市场化，DeAgentAI与多个生态合作伙伴展开了紧密合作，包括Bitlayer、KiloEx和oooo等知名平台。合作方将联合举办一系列市场推广活动，进一步扩大AlphaX的影响力。此外，DeAgentAI推出了一项总价值高达100万USDT的激励计划，用户还可以通过参与DeAgentAI为AA's Dog活动季准备的活动，瓜分2,000万代币。这一激励计划将进一步促进用户的参与和模型的推广。
DeAgentAI今年取得了多个里程碑式的成果。今年早些时候，该项目成功完成了600万美元的融资。与此同时，9月份DeAgentAI联动B2Network等十多个头部项目举办了名为GUESS2049的生态联合活动，吸引了超过30万用户参与，累计达成44万笔链上交易。通过这些活动，DeAgentAI不仅扩大了其生态系统的用户基础，也为其未来在去中心化AI领域的应用铺平了道路。
AlphaX的推出标志着DeAgentAI在AI反馈训练机制上的重大创新。通过将用户的反馈引入模型训练，DeAgentAI成功实现了AI技术与Web3应用的深度融合。未来，随着更多合作伙伴的加入和市场化进程的加快，AlphaX有望在去中心化市场中展现出更大的潜力和应用前景。