AI代理在加密行业的应用：仍在追赶非加密行业的大玩家
慢雾余弦在X平台上发文表示，AI代理（AI Agent）在加密行业的应用正经历一种“割裂感”，尽管这种技术有着巨大的潜力，但它的真正应用还远未达到非加密行业的成熟度。他指出，在加密行业，AI代理的主要作用似乎仅限于通过发行代币来激励用户，而在传统的非加密行业，大型企业和机构早已遥遥领先，尤其是在互操作协议的定义以及实际的AI应用开发方面。
余弦的言论反映了加密行业和传统行业之间在AI技术应用上的差距。尽管加密行业在代币激励机制和去中心化技术方面取得了显著进展，但在AI技术的实际应用层面，传统行业早已走在前列。例如，许多大企业已经能够利用AI实现智能化的应用，如优化供应链管理、增强客户体验、开发更加精确的预测模型等。这些应用不仅限于理论和技术层面，而是在实际场景中取得了显著的成果。
相比之下，加密行业的AI应用仍在探索阶段，很多项目仍集中于通过发放代币来吸引用户，缺乏长期有效的应用场景。这使得加密行业的AI发展看起来更加零散，缺乏统一的标准和成熟的解决方案。虽然AI代理作为一种新兴技术，具有很大的潜力，但当前加密行业的AI技术发展还未达到能与传统行业竞争的水平。
余弦的观点提醒加密行业，从代币经济和激励机制的探索中获得灵感固然重要，但在AI技术的应用上，更应注重技术本身的创新与实际价值的创造，而非仅仅依赖于短期的激励手段。加密行业亟需关注如何将AI与区块链等技术结合，实现更智能、更加互操作的应用，从而在未来的科技竞争中占据一席之地。